Probabilité

Vocabulaire : Expérience aléatoire, issue, univers, …

Définition : Expérience aléatoire

Def

Une expérience est dite aléatoire lorsque l’on ne peut pas prévoir l’issue de cette expérience.

Ex

“Lancer cette roue et noter le gain obetnu”

Vocabulaire

Def

  • Issue : Un résultat de l’expérience aléatoire

    • $50$ ; $1000$ ou $\text{Jackpot}$ …
  • Univers : L’ensemble de toutes les issues possibles

    • $\Omega=\lbrace \text{LOSE} ; 50 ; 100 ;… ;1000 ;\text{JACKPOT}\rbrace $
  • Événement : Un ensemble d’issues

    • $A$ : “Obtenir - de 450€” $\Rightarrow A=\lbrace \text{LOSE} ;50 ;100 ;200 ;300\rbrace $

Ex

  • Expérience aléatoire : “Choisir, au hasard, une lettre dans l’alphabet”

    • $\Omega =\lbrace A;B;C;D;E;F;G;H;…;X;Y;Z\rbrace$
  • $E_1=\lbrace A;E;I;O;U\rbrace $ est un événement.

    • En français, cet événement se traduit par : $E_1:$ “La lettre choisie est une voyelle”
  • $E_2=\lbrace K;W;X;Y;Z\rbrace $ est un autre événement.

    • Ce second événement se traduit par : $E_2:$ “La lettre choisie vaut 10 pts”

Rem

  • Évènement impossible :

    • L’évènement impossible est l’ensemble vide noté $\varnothing$.
  • Évènement certain :

    • L’évènement certain est l’univers $\Omega$.
    • Toutes les issues le réalisent.

Ex

  • Expérience aléatoire : “Lancer un dé”

  • Univers : $\Omega=\lbrace 1;2;3;4;5;6\rbrace $

  • Événements :

    • A : “Obtenir un nombre pair” $\quad\Rightarrow A :\lbrace 2 ;4 ;6\rbrace $
    • B : “Obtenir un nombre $>4$” $\quad\Rightarrow B :\lbrace 5 ;6\rbrace $
  • Événement certain : “Obtenir un nombre entre $1$ et $6$”

  • Événement impossible : “Obtenir $7$”

Calcul de probabilités

Définition : Loi de probabilité

Def

Définir une loi de probabilité d’une expérience aléatoire, c’est associer chaque issue à sa probabilité.

Ex

  • Exp. aléatoire : “Lancer un dé”

  • Univers : $\Omega=\lbrace 1;2;3;4;5;6\rbrace $

On a :

$$ \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline \rule[-3mm]{0mm}{9mm}e_i & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6\\ \hline \rule[-3mm]{0mm}{9mm}P(e_i)&\cfrac{1}{6}&\cfrac{1}{6}&\cfrac{1}{6}&\cfrac{1}{6}&\cfrac{1}{6}&\cfrac{1}{6}\\ \hline \end{array} $$

Ex

Une urne contient $10$ boules ($3$ rouges, $2$ vertes, $5$ noires)

  • Exp. aléatoire : “On tire une boule et on note sa couleur

  • Univers : $\Omega :\lbrace\text{\color{Red}{Rouge}} ; \text{\color{green}{Verte}} ; \text{\color{Black}{Noire}} \rbrace$

  • Loi de probabilité :

$$ \begin{array}{|c|c|c|c|}\hline e_i&\text{\color{Red}{Rouge}} &\text{\color{green}{Verte}}& \text{\color{Black}{Noire}}\\ \hline \rule[-3mm]{0mm}{9mm}P(e_i)&\cfrac{3}{10}=0.3&\cfrac{2}{10}=0.2&\cfrac{5}{10}=0.5\\ \hline\end{array} $$

Prop

Soit la loi de probabilité suivante :

$$ \begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline e_i& e_1 &e_2&\ldots&e_n \\ \hline \rule[-3mm]{0mm}{9mm}P(e_i)&p_1 &p_2&\ldots&p_n\\ \hline\end{array} $$

On a $\qquad\boxed{P(e_1)+P(e_2)+…+P(e_n)=1}$

Définition : Équiprobabilité

Def

On dit qu’il y a équiprobabilité (ou que la situation est équiprobable) si la probabilité de chaque issue est égale.

$$\boxed{P(e_1)=P(e_2)=…=P(e_n)}$$

Ex

  • Exp. aléatoire : “Lancer un dé non truqué

  • Univers : $\Omega=\lbrace 1;2;3;4;5;6\rbrace $

On a : $\quad P(“1”)=P(“2”)=…=P(“6”)=\cfrac{1}{6}$

C’est une situation d’équiprobabilité.

Ex

“Lancer une piece non truquée”, “Choisir une carte au hasard”, …

Définition : Probabilité d’un événement

Def

La probabilité d’un événement est la somme des probabilités des issues qui le composent.

Ex

Si $\quad A:\lbrace e_1;e_3;e_7\rbrace \quad$ alors $\quad P(A)=P(e_1 )+P(e_3)+P(e_7)$

Ex

  • Exp. aléatoire : “Lancer un dé”
  • Univers : $\Omega=\lbrace 1;2;3;4;5;6\rbrace $
  • Événements :
    • $A:~$”Obtenir un nombre pair”$\quad\Rightarrow A:\lbrace 2;4;6\rbrace $
    • $B:~$”Obtenir un nombre $\gt 4$”$\quad\Rightarrow B:\lbrace 5;6\rbrace $

On a :

  • $P(A)=P(“2”)+P(“4”)+P(“6”)=\cfrac{1}{6}+\cfrac{1}{6}+\cfrac{1}{6}=\quad\cfrac{3}{6}$
  • $P(B)=P(“5”)+P(“6”)=\cfrac{1}{6}+\cfrac{1}{6}=\quad\cfrac{2}{6}$

Propriétés

Prop

  • La probabilité de l’évènement certain $\Omega$ est : $\quad \boxed{P(\Omega) = 1}$
  • La probabilité de l’évènement impossible est : $\quad \boxed{P(\varnothing) = 0}$
  • Pour tout évènement A on a : $\quad\boxed{ 0 \le p(A) \le 1 }$

Intersection, réunion, évènement contraire

Ex

  • Exp. aléatoire : “Lancer un dé” $~\Rightarrow~$ Univers : $\Omega=\lbrace 1;2;3;4;5;6\rbrace $
  • Événements :
    • $A:~$”Obtenir un nombre pair”$\quad\Rightarrow A:\lbrace 2;4;6\rbrace $
    • $B:~$”Obtenir un nombre $>4$”$\quad\Rightarrow B:\lbrace 5;6\rbrace $

On a :

  • L’événement contraire de $A$ :
    • $\overline{A}:~$ “Obtenir un nombre impair” $\quad\Rightarrow\overline{A}:\lbrace 1;3;5\rbrace $
  • L’intersection de $A$ et de $B$ :
    • $A \cap B:~$ “Obtenir un nombre pair $\boxed{\text{et}}$ $>4$” $\quad\Rightarrow A \cap B:\lbrace 6\rbrace $
  • L’union de $A$ et de $B$ :
    • $A \cup B:~$ “Obtenir un nombre pair $\boxed{\text{ou}}$ $>4$” $\quad\Rightarrow A \cup B:\lbrace 2;4;5;6\rbrace $

Ex

On tire une boule dans l’urne, et on note le nombre inscrit.

  • $\Omega=\lbrace 1;2;3;4\rbrace $
  • Événement
    • $A:~$”Tirer une boule n°1 ou n°2”$\quad\Rightarrow A:\lbrace 1;2\rbrace $
    • $C:~$”Tirer une boule n°1 ou n°3”$\quad\Rightarrow C:\lbrace 1;3\rbrace $

On a :

  • $\overline{A}:\lbrace 3;4\rbrace \quad\Rightarrow~$Les issues de $\Omega$ qui ne sont pas dans $A$.
  • $A\cap C:\lbrace 1\rbrace \quad\Rightarrow~$Les issues “en commun” de $A$ et $C$.
  • $A\cup C:\lbrace 1;2;3\rbrace \quad\Rightarrow~$La réunion de $A$ et $C$.

On peut représenter la situation à l’aide d’un diagramme de Venn :

$$\overline{A}:\lbrace 3;4\rbrace \qquad A\cap C:\lbrace 1\rbrace \qquad A\cup C:\lbrace 1;2;3\rbrace $$

Propriétés : Probabilité contraire et union

Prop

  • La probabilité de l’événement contraire de $A$ est : $$\boxed{P\left(~\overline{A}~\right)=1-P(A)}$$

  • La probabilité de l’union de $A$ et de $B$ est : $$\boxed{P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)}$$

Ex

On tire une boule dans l’urne, et on note le nombre inscrit.

On a :

  • $\Omega=\lbrace \text{1};\text{2};\text{3};\text{4}\rbrace $

  • Loi de probabilité :

$$ \begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline e_i&\text{1}&\text{2}&\text{3}&\text{4}\\ \hline \rule[-3mm]{0mm}{9mm}P(e_i)&\cfrac{2}{8}=0.25&\cfrac{2}{8}=0.25&\cfrac{3}{8}=0.375&\cfrac{1}{8}=0.125\\ \hline \end{array} $$


Soit $~B:~$”Obternir $\text{2}$ ou $\text{4}$”$\quad\Rightarrow B:\lbrace \text{2};\text{4}\rbrace $

On a :

$$ \begin{array}{rccccc} P(B) & = & P(\text{2}) & + & P(\text{4}) \\ & = & \cfrac{2}{8} & + & \cfrac{1}{8} & =\cfrac{3}{8}=0.375 \end{array} $$

Donc : $~P\left(\overline{B}\right)=1-P(B)=1-0.375=0.625$

Vérification :

  • $B:~$”Obternir $\text{2}$ ou $\text{4}$”$\quad\Rightarrow B:\lbrace \text{2};\text{4}\rbrace $
  • $\overline{B}:~$”Obternir $\text{1}$ ou $\text{3}$”$\quad\Rightarrow \overline{B}:\lbrace \text{1};\text{3}\rbrace $

$$ \begin{array}{rccccc} P\left(\overline{B}\right) & =& P(\text{1}) & + & P(\text{3}) \\ & =& \cfrac{2}{8} & + & \cfrac{3}{8}&=\cfrac{5}{8}=0.625 \end{array} $$


Ex

Soit $\quad A:\lbrace \text{1};\text{2}\rbrace \quad$ et $\quad C:\lbrace \text{1};\text{3}\rbrace\quad$ Donc $\quad A\cap C:\lbrace 1 \rbrace$

On a :

  • $P(A)=P(\text{1})+P(\text{2})=\cfrac{2}{8}+\cfrac{2}{8}=\cfrac{4}{8}$
  • $P(C)=P(\text{1})+P(\text{3})=\cfrac{2}{8}+\cfrac{3}{8}=\cfrac{5}{8}$
  • $P(A\cap C)=P(\text{1})=\cfrac{2}{8}$

Donc, on a :

$$ \begin{array}{rccccc} P(A\cup C) & = & P(A) & + & P(C) & - & P(A\cap C) \\ ~ & = & \cfrac{4}{8} & + & \cfrac{5}{8} & - & \cfrac{2}{8} & =\cfrac{7}{8} \end{array} $$

Vérification :

$A:\lbrace \text{1};\text{2}\rbrace \quad$ et $\quad C:\lbrace \text{1};\text{3}\rbrace \quad$ Donc $\quad A\cup C:\lbrace \text{1};\text{2};\text{3}\rbrace $

Donc, on a :

$$ \begin{array}{rccccc} P(A\cup C) & = & P(\text{1}) & + & P(\text{2}) & + & P(\text{3}) \\ & = & \cfrac{2}{8} & + & \cfrac{2}{8} & + & \cfrac{3}{8} & =\cfrac{7}{8} \end{array} $$